台北医学大学与IBM联合举办2017国际医学资讯联合研讨会，讨论人工智能在医疗照护领域应用现况与趋势，以及如何实现精准医疗的方法及途径。图为与会来宾合影。
人工智能可以预测癌症，北医医学科技学院院长李友专今天说，正在研究预测肝癌模组，利用病人过去看诊纪录，可以预测1年内会不会得到肝癌，准确率达8成。
台北医学大学与IBM联合举办2017国际医学资讯联合研讨会，主题为「创新资料科学与人工智能应用于医疗照护」，邀请美国、希腊、卡达、西班牙、台湾中研院等国内外学者专家发表相关研究，讨论人工智能在医疗照护领域应用的现况与趋势，以及如何实现精准医疗的方法及途径。
李友专傍晚受访时表示，研讨会发表议题多元且丰富，有学者研究如何利用智慧型手机建立产妇母乳哺喂量表评估系统，记下产妇在住院期间的母乳哺喂状况，协助院方评估是否要转介并追踪后续状况，减少人为疏失及资料重复记录等情形。
北医医资所也运用资料探勘技术建立代谢症候群预测模型，从参加成人预防保健服务的65岁以上长者资料，预测是否为高危险代谢症候群患者，有助预防疾病发生。
李友专表示，北医今年6月已率先导入IBM Watsonfor Oncology（人工智能癌症治疗辅助系统），可辅助体系内附设医院、万芳医院、双和医院以及台北癌症中心的肿瘤科医师进行诊断治疗。
李友专说，如治疗特别困难的癌症病人，每次都服3颗药，但其中一种药物产生抗药性，人工智能可以搜集、提供最新的文献资料给医师，让医师清楚药物之间的互动，来做最好的药物选择。
除了癌症治疗，李友专表示，以人工智能做医疗预测是趋势，现在北医也在研究新模组，利用患者过去3到4年的就医资讯，预测病人什么时候会得肝癌？会不会在1年内得到肝癌？准确率可以达8成。
李友专说，这样的预测模式听起来很神奇，但利用患者的资料，如肝长期慢性发炎，得到肝硬化、肝癌的机会愈大；或有些药物长期食用对肝会有比较大影响，也会增加肝癌风险，过去就诊纪录都是模组可以预测的基础。
李友专表示，过去提醒民众未来可能会有什么疾病的风险，民众常听了也不当一回事；但如果告诉他，「一年后得到肝癌的机会很高」，民众一定会努力改变生活习惯，预防性医疗有助减少疾病发生。
